AI 模型探索
TypeSafeTypeSafe Jev 1.13
Structured decisions from text or JSON, with yes/no probabilities, choices and scores.
從描述與音樂風格開始，試聽模型創作的音樂。
寫明氛圍、樂器與曲風，以普通模式提交 style 和 prompt，開始生成音樂。
Alibaba
Black Forest Labs
ByteDance
Google
Grok
Kling
Lightricks
MiniMax
OpenAI
PixVerse
Runway
SeeAPI
Vidu
{
"model": "ai-music-m2",
"endpoint": "music-generation",
"input": {
"custom_mode": false,
"instrumental": true,
"style": "Warm lo-fi piano",
"prompt": "A quiet evening by the window."
}
}為背景配樂選擇純音樂，也能根據描述生成帶人聲的歌曲。
讀取任務狀態與階段資訊，在處理中預覽已有音訊，再取得完成後的曲目。
GET /v1/generations/{id}
processing → text
processing → first
succeeded → complete一次生成包含該任務回傳的所有曲目，以及可用的音訊、歌詞和封面。
為應用程式串接文字生成音樂的工作流程。
用同一份音樂描述比較 AI Music M1、M2 和 M3。先查看各模型的輸入限制和目前 API 價格，再試聽曲目的氛圍、樂器搭配與人聲表現，判斷是否適合你的專案。
在 style 中描述曲風、情緒和樂器，在 prompt 中寫場景或歌曲主題，例如為傍晚閱讀描述輕柔鋼琴。使用 custom_mode: false，並透過 instrumental 選擇純音樂或帶人聲的歌曲。
輪詢任務或接收回呼，有播放網址時即可試聽。任務狀態為 succeeded 後，讀取全部 result.assets；用每首曲目的 ID 關聯音訊、歌詞和封面等實際回傳資訊。
將使用者的描述轉化為產品中的音樂試聽選項。
讓使用者描述安靜的夜晚、慶祝時刻或新的冒險，再比較生成的曲目。
描述場景與音樂氛圍，為剪輯專案生成多種純音樂方案。
透過曲風與樂器描述，為選單、地點或故事片段生成音樂構思。
為口播內容描述簡潔、克制的純音樂編曲。將候選曲目放在旁白下試聽，比較旋律、能量與樂器搭配是否給說話聲留下足夠空間。
把產品氣質轉成音樂描述：明亮活潑、平靜安心，或大膽有力。比較多種候選曲目，再為專案確定合適的音樂方向。
讓使用者從簡短想法得到可試聽的候選曲目。將描述與任務一起儲存，每次調整一個音樂細節，逐步探索不同方向。
了解模型選擇與音樂生成串接的關鍵細節。
在 style 中描述情緒、曲風與樂器，在 prompt 中補充場景或歌曲想法。明確的音樂需求有助於比較不同模型的結果。