AI 模型探索

Nano Banana 2 模型預覽
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Google

Nano Banana 2

由 Google 提供支援的新世代 Flash 模型,提供閃電般的速度和專業級的一致性

模型發布時間軸

  1. Nano Banana 2.1 promotional cover featuring a blonde woman in warm sunlight, bananas, and a cream-colored background.

    Nano Banana 2.1

    Google

    Generate and edit images at 1K, 2K, or 4K with up to 10 reference images.

  2. Gemini Omni Flash 1.1 模型預覽

    Gemini Omni Flash 1.1

    Google

    Gemini Omni Flash 1.1 video generation with image, video, audio, and character references.

  3. Nano Banana 2 Lite 模型預覽

    Nano Banana 2 Lite

    Google

    由 Google 提供支援的快速 1K 圖像生成與輕量級圖像編輯

  4. Veo 3.1 Lite 模型預覽

    Veo 3.1 Lite

    Google

    具備原生音訊的高效影片生成方案——適合大量工作流程

  5. Nano Banana 2 模型預覽

    Nano Banana 2

    Google

    由 Google 提供支援的新世代 Flash 模型,提供閃電般的速度和專業級的一致性

  6. Nano Banana Pro 模型預覽

    Nano Banana Pro

    Google

    由 Google 提供支援的專業 AI 圖像生成,具備增強品質與進階控制功能

  7. Veo 3.1 Quality 模型預覽

    Veo 3.1 Quality

    Google

    終極影片品質搭配原生音訊—Google 最先進的模型

  8. Veo 3.1 Fast 模型預覽

    Veo 3.1 Fast

    Google

    高品質影片搭配原生音訊——速度最佳化

  9. Nano Banana 模型預覽

    Nano Banana

    Google

    由 Google 提供支援的進階 AI 模型,擅長以自然語言驅動的圖像生成

用 Veo 與 Nano Banana 規劃創作

通過 Veo 場景指導、Nano Banana 影像準備、影片變體對比和統一創意說明,選擇 Google AI 模型。

讓 Veo 場景表達清楚

讓 Veo 場景表達清楚

為 Veo 提供一個主要動作、清晰視角,以及有明確目的的運鏡。雨天窗臺上的杯子,與快速運動的產品揭曉鏡頭,需要不同說明。根據哪些決策已經確定來選擇 Google AI 模型的輸入:探索時以文字為主,視覺已確認時以參考素材為主。檢查連續性和結尾,不要把漂亮的開場當作整鏡成功。

Google 創作模型家族實用指南

Google AI 模型承擔不同的創作任務。本目錄聚焦影像與影片生成:製作靜態圖、修改已有畫面,或指導動態場景。通過上方卡片檢視 SeeAPI 目前已公開的模型,再借助指南決定哪些要求應寫入提示詞、哪些資訊應由參考素材提供,以及哪些結果值得繼續迭代。

Veo:指導一個聚焦場景

Veo:指導一個聚焦場景

在 Google AI 模型中,Veo 負責影片生成。為場景設計清楚的過程後,更容易評估它的創作價值:觀眾從哪裡看起、發生什麼變化、結尾應注意什麼。例如,簡短產品揭曉鏡頭與氛圍空鏡需要不同說明。前者依賴圍繞物體的受控構圖,後者可能更依賴可信的運動、光線和環境細節。

Nano Banana:準備視覺方案

Nano Banana:準備視覺方案

Nano Banana 是 Google Gemini 影像生成與編輯家族的名稱。選擇 Google AI 模型時,可以用它考察靜態圖任務:探索構圖、創作推廣視覺,或修改已有圖片。完成的圖片也可以作為相容圖生影片模型的起始素材,但兩個階段之間的銜接是一項創作決策,並不自動保證每個細節完全不變。

按鏡頭需求選擇 Veo 變體

按鏡頭需求選擇 Veo 變體

Fast、Quality、Pro 或 Lite 等標籤不能替代製作說明。比較 Google AI 模型時,應看它是否能在可接受的迭代量內滿足專案需求。即使輸出格式相同,背景迴圈、面部近景和包裝文字需清晰可讀的產品鏡頭,對模型的要求也各不相同。

保持影像與影片的聯絡

保持影像與影片的聯絡

可以把 Google AI 模型的使用組織成一系列決策:影像階段確定構圖,影片階段引入運動。多人需要確認同一創意方向時,這尤其實用。靜態圖可以先傳達產品、配色、取景和環境,再讓參與者評估相機運動或聲音。

規劃 Google 影像到影片的創作工作流程

將推廣想法轉化為可測試的需求說明,統籌 Google AI 模型。這些步驟是一種工作方法,不是自動管線:需要分別從目錄條目中選擇並開啟受支援的模型。

1

拆分交付素材

選擇 Google AI 模型前,列出專案需要的靜態圖和影片鏡頭。對每份素材記錄受眾、刊登位置、橫豎方向和關鍵視覺細節。確定哪些元素應在加入運動前先通過確認。產品推廣可能需要乾淨的產品圖、生活方式圖片,以及一個簡短揭曉鏡頭,而不是一次生成包辦所有任務。

2

選擇減少猜測的輸入

構圖仍在探索時可以使用文字說明;主體或佈局已確定時可以使用確認過的圖片。為 Google AI 模型準備參考素材前,檢查所選模型支援的輸入模式。讓場景描述具體,並把主體要求與光線、運鏡、聲音要求分開。

3

稽核、完善與交接

根據原始需求評估 Google AI 模型結果,而不是隻憑整體質量印象。影像應檢查文字和產品細節;影片應看完完整動作,有音訊時也要聽取稽核。每次只調整請求中一個有意義的部分,將通過的素材、提示詞和設定一起儲存,交給流程中的下一位參與者。

Google AI 模型:選型前的常見問題

圍繞目錄中的影像和影片模型,說明模型家族、創作輸入,以及 SeeAPI 所承擔角色之間的實際區別。

先看需要的輸出。Nano Banana 和 Gemini 影像模型用於影像生成與編輯,Veo 用於影片生成。如果專案同時需要兩者,可以先確定靜態圖構圖,再採用合適的影片輸入模式。本頁已公開的卡片是檢視 SeeAPI 目前可考察選項的依據。Google 還有其他模型家族與產品,但這個 Vendor 頁面不是所有 Google AI 服務的完整目錄,也不能替代所選模型的文件。