AI 模型探索
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模型發布時間軸
通義千問 Image 2.1
Alibaba阿里巴巴通義千問 Image 2.1 模型，支援高品質文生圖與基於參考圖的影像編輯。
Wan 3.0 Prime
Alibaba阿里巴巴 Wan 3.0 Prime 影片生成，支援文字、圖片、影片、音訊、文件和網頁參考。
Wan 3.0
Alibaba阿里巴巴 Wan 3.0 影片生成，支援文字、圖片、影片、音訊、文件和網頁參考。
HappyHorse 1.1
AlibabaHappyHorse 1.1 支援文字生成影片、圖片生成影片和參考圖生成影片，並提供更多長寬比選項。
Wan 2.7 Image
Alibaba阿里巴巴的 Wan2.7-Image 整合了生成與編輯功能。功能包括文字生圖、圖片編輯、文字渲染及多圖工作流程。輸出：2K（標準）/ 4K 文字生圖（專業版）。
Wan 2.7
Alibaba阿里巴巴的 Wan 2.7 影片 API 支援全模態輸入（文字、圖片、影片、音訊），提供四種模式（T2V、I2V、Reference2V、Edit），可輸出 720P 至 1080P 的內容。
HappyHorse 1.0
AlibabaHappyHorse Video 支援文字轉影片、圖片轉影片、參考素材轉影片及影片編輯功能，可輸出 720P 至 1080P 解析度、長達 15 秒的影片。
Wan 2.6
Alibaba阿里巴巴最新的影片模型，具備增強的 V2V 功能、原生視聽同步及進階動態控制
Z-Image Turbo
Alibaba由 Tongyi-MAI 打造的超高速 60 億參數文生圖模型，具備照片級真實感品質與雙語文字渲染能力
Wan 2.5
Alibaba阿里巴巴的先進影片模型具備原生視聽同步功能，並提供進階動態與鏡頭控制，呈現更豐富的影片動態效果
規劃阿里巴巴影像與影片專案
圍繞 Wan 場景、Qwen 編輯、HappyHorse 參考素材與整套推廣資產，規劃阿里巴巴 AI 模型的使用。
明確 Wan 的動作與輸入要求
阿里巴巴 AI 模型中的 Wan 影像和影片條目服務於不同交付素材。靜態圖說明需要確定構圖，影片說明還需要清楚的動作和運鏡方向。為任務選擇已公開的 Endpoint，再比較輸出是否保留主體並表達預期瞬間。特定版本的輸入與控制要求，應始終依據該 Endpoint 的文件。
根據素材需求選擇阿里巴巴模型家族
阿里巴巴 AI 模型包含多個視覺模型家族，並不是一款可以隨意替換使用的影像與影片工具。本目錄彙集 SeeAPI 已公開的模型，幫助你區分靜態影像、精細編輯和動態場景任務。先確定需要交付的素材，再比較相關家族與輸入模式。以下指南圍繞 Wan、Qwen Image 和 HappyHorse 梳理這些選擇，而不是把所有模型都當作同一種工作流程的不同版本。
Wan 影像與影片
Wan 同時出現在影像和影片工作流程中，僅憑家族名無法判斷該選哪一個模型。在阿里巴巴 AI 模型中，靜態影像任務關注構圖、細節和視覺方案確認；影片任務還需要考慮動作、時間和連續性。開啟文件前，先核對完整模型名與卡片上的任務型別。這個小區別能避免常見的規劃錯誤：為影片模型準備影像編輯說明，或期待靜態影像模型讓一幅完成的畫面動起來。
Qwen Image 影像編輯
在阿里巴巴 AI 模型目錄中，Qwen Image 編輯適合原圖已有值得保留內容的工作流程。例如，構圖合適但環境不對的畫面、需要更換背景的產品圖，或需要區域性視覺調整的概念圖。編輯的目的是在已有視覺資訊上進行變換，不一定要用全新詮釋替代整張圖。
HappyHorse 參考素材驅動的場景
HappyHorse 和 Wan 是兩個需要分別考察的影片家族。有價值的比較不是籠統宣稱一個家族取代另一個，而是在阿里巴巴 AI 模型中找出適合目前場景的模型與輸入模式。先明確哪些內容已經固定：人物或物體、地點、現有畫面，還是隻有一個文字想法。再決定序列中的哪些部分可以交給模型發揮。
統籌阿里巴巴模型製作的推廣素材
一項推廣活動往往需要多種相關素材：產品頁上的乾淨產品圖、橫幅中的生活方式畫面，以及短廣告裡的動態鏡頭。可以按這些獨立任務組織阿里巴巴 AI 模型的使用。統一目錄的價值在於，讓不同家族的選擇一目瞭然，同時判斷哪個階段需要生成、哪個階段需要編輯，哪個階段需要運動畫面。
按製作階段瀏覽阿里巴巴視覺模型
按製作階段篩選阿里巴巴 AI 模型，從專案需求逐步定位到相關模型。目標是有意識地選擇能力，而不是尚未定義任務就把所有家族都試一遍。
明確素材型別
根據所需素材篩選阿里巴巴 AI 模型：全新的靜態圖、待編輯的現有畫面，或影片鏡頭。記錄受眾、刊登位置和最重要的細節。產品標籤、反覆出現的角色和背景氛圍，對稽核的要求不同。先利用這份說明縮小目錄範圍，再比較模型名稱。
匹配家族與輸入
在 Wan 中查詢對應影像或影片模型，用 Qwen Image 處理支援的編輯任務，併為影片需求考察合適的 HappyHorse 模式。確認所選模型接受已經準備的素材。參考素材、起始幀和文字提示詞即使描述同一主體，也不代表可以互換。
測試代表性場景
用一份精簡且貼近實際製作需求的說明比較阿里巴巴 AI 模型。把確認過的原始素材、所選設定和輸出一起儲存。檢查真正重要的細節，再針對請求中的一個部分進行調整。只有明確知道要比較或改善什麼時，才換用另一個模型。
阿里巴巴 AI 模型：家族與工作流程常見問題
藉助這些區別選擇模型家族，避免把寬泛的品牌名稱當作某種具體生成或編輯能力。
阿里巴巴 AI 模型具有相同的開發者或品牌歸屬，但不同家族解決的是不同創作任務。因此，應通過各自的模型條目和支援模式來評估 Wan、Qwen Image 與 HappyHorse。統一的阿里巴巴分類方便發現模型，卻不意味著它們的輸入輸出相同。先用任務篩選縮小已公開目錄範圍，再比較符合所需素材型別的模型文件，不要只憑家族名決定。